آلفا تریدر - سیستم معاملاتی هوشمند مبتنی بر GPT | امیرحسین دادبین

آلفا تریدر

آلفا تریدر - سیستم معاملاتی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی
تکمیل شده: اسفند 1401
دسته‌بندی: فینتک، هوش مصنوعی، معاملات
مدل درآمدی: اشتراک

نمای کلی پروژه

آلفا تریدر یک سیستم معاملاتی پیشرفته است که هوش مصنوعی، تحلیل داده‌های بازار و استراتژی‌های معاملاتی خودکار را ترکیب می‌کند تا توصیه‌های معاملاتی هوشمند ارائه دهد. این سیستم چندین جزء را برای ایجاد یک راه‌حل جامع معاملاتی ادغام می‌کند.

اجزای اصلی

سرویس جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده

  • جمع‌آوری داده‌های بازار در زمان واقعی از MetaTrader5
  • گردآوری اخبار مالی از NewsAPI
  • ذخیره‌سازی داده‌ها در MongoDB با حذف تکراری کارآمد
  • ارائه نقاط پایانی RESTful API برای دسترسی به داده‌ها

سرویس سازنده استراتژی

  • ایجاد، مدیریت و اجرای استراتژی‌های معاملاتی سفارشی
  • پشتیبانی از استراتژی‌های مبتنی بر قیمت، مبتنی بر اخبار و ترکیبی
  • اجرای زمان‌بندی شده در فواصل مشخص
  • تحلیل شرایط بازار با استفاده از هوش مصنوعی

ادغام GPT

  • استفاده از مدل‌های GPT برای ایجاد و بهینه‌سازی استراتژی
  • پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات بازار
  • تولید خودکار سیگنال‌های معاملاتی بر اساس تحلیل داده‌ها

موتور آزمون برگشتی

  • آزمایش استراتژی‌ها در برابر داده‌های تاریخی
  • معیارهای عملکرد و تجسم
  • ارزیابی ریسک و بهینه‌سازی

پیاده‌سازی فنی

تکنولوژی‌های استفاده شده

Python Flask MongoDB React MetaTrader5 API GPT API Docker NewsAPI

انواع استراتژی

استراتژی‌های مبتنی بر قیمت

استفاده از تحلیل فنی داده‌های قیمت، دسترسی به داده‌های قیمت تاریخی و زمان واقعی، مناسب برای شاخص‌ها و الگوهای فنی.

استراتژی‌های مبتنی بر اخبار

تحلیل اخبار مالی و احساسات بازار، دسترسی به مقالات اخبار اخیر و به‌روزرسانی‌های بازار، مناسب برای تحلیل بنیادی.

استراتژی‌های ترکیبی

ترکیب هر دو داده قیمت و اخبار، ارائه تحلیل جامع بازار، مناسب برای استراتژی‌های معاملاتی پیچیده.

نحوه کارکرد استراتژی‌ها

هنگامی که یک استراتژی اجرا می‌شود، از فرآیند زیر عبور می‌کند:

  1. راه‌اندازی استراتژی
    • وضعیت به "در حال اجرا" تغییر می‌کند
    • زمان اجرای بعدی بر اساس فاصله اجرا محاسبه می‌شود
    • پیام‌های خطا پاک می‌شوند
  2. جمع‌آوری داده‌ها
    • برای استراتژی‌های مبتنی بر قیمت: دریافت داده‌های قیمت برای نمادها و بازه‌های زمانی مشخص شده
    • برای استراتژی‌های مبتنی بر اخبار: بازیابی مقالات اخبار اخیر برای نمادهای مشخص شده
    • برای استراتژی‌های ترکیبی: جمع‌آوری هر دو داده قیمت و اخبار
  3. تحلیل هوش مصنوعی
    • داده‌ها از طریق مدل‌های GPT پردازش می‌شوند
    • سیگنال‌های معاملاتی بر اساس تحلیل تولید می‌شوند
    • امتیازات اطمینان و ارزیابی‌های ریسک محاسبه می‌شوند
  4. ذخیره‌سازی نتایج
    • نتایج تحلیل در پایگاه داده ذخیره می‌شوند
    • عملکرد تاریخی پیگیری می‌شود
    • سیگنال‌ها از طریق API در دسترس قرار می‌گیرند

نتایج و تأثیر

آلفا تریدر با موفقیت قدرت ترکیب هوش مصنوعی با استراتژی‌های معاملاتی سنتی را نشان داده است. این پلتفرم به چندین نتیجه قابل توجه دست یافته است:

پذیرش کاربران

بیش از 500 کاربر فعال در سه ماه اول راه‌اندازی، با نرخ حفظ 65%.

عملکرد استراتژی

استراتژی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی به طور میانگین 18% بهتر از استراتژی‌های سنتی در سناریوهای آزمون برگشتی عمل کردند.

بازخورد کاربران

91% از کاربران گزارش دادند که این پلتفرم به آنها کمک کرده تا تصمیمات معاملاتی آگاهانه‌تری بگیرند.

بهبود مستمر

به‌روزرسانی‌های منظم بر اساس بازخورد کاربران و معیارهای عملکرد منجر به بهبود 30% در دقت سیگنال شده است.

علاقه‌مند به راه‌حلی مشابه هستید؟

من می‌توانم به شما کمک کنم تا یک پلتفرم معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی سفارشی متناسب با نیازهای خاص و تمرکز بازار شما بسازید.

تماس با من